前面几篇博文中,讲到了svm非线性分类的问题,今天我们就来实现一下它的代码.

前面几篇博文都很理论，没有实例，更没有代码，不太像我的风格，那么接下来就直接来解决一个问题.$ $

开始Hard Margin svm的第三篇博文，主要讲非线性数据的svm以及维度爆炸的问题以及常见的kernel．$ $

开始Hard Margin svm的第二篇博文,本篇其实就是将一种代替QP的方法．$ $

Hard Margin svm 对应的是soft Margin svm,这里不做解释．本篇博客主要将一些Primal SVM的基本知识,但是不会有太多的公式证明,只是个人理解．这里先剧透一下，对于Hard Margin svm,我会写三篇博文.$ $

经常出现这样的情况,以前会的知识,过一段时间有不会了,大多数人把它归结于遗忘.无论怎么样,下一次你不会了,肯定又得浪费时间去查资料,那为什么不他们记录下来了.

这两天复习了一下生成学习算法,顺便实现了朴素贝叶斯垃圾邮件分类,这里谈一下自己的理解.$ $

前段时间学了点LaTex，但是用的工具不是太完美．今天特意写一下，我写博客用到的工具．

前面学了二元分类，但是有些数据是明显可分的，但是无法用一条线将它们分开，而是一个二次曲线，今天就侃侃二次曲线分类$ $

昨天在用Git的时候遇到了一个小的冲突，不过这让我更加了解了Git